P1ayer E1even Studios

"Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz"

Im Laufe meines Studiums habe ich fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz erworben und mich intensiv damit auseinandergesetzt. Im Rahmen meines Studiums beschäftigten wir uns mit sprachbasierten NLP-Modellen und entwickelten FlashRead, eine Anwendung, die verschiedene Modelle nutzt, um Hashtags aus Texten zu generieren und die Echtheit von Texten zu erkennen.
Wir verwendeten Datensätze und trainierten das Modell, um eine zuverlässige Funktionalität zu gewährleisten.

Nach meinem Studium setzte ich mich privat weiter mit dem Thema auseinander und entwickelte einen Denoiser für Bilder, der auf eigenen Bildern trainiert wurde. Hierbei verwendete ich Bibliotheken wie sklearn und TensorFlow Keras, um das Modell vorzubereiten. Mithilfe von vorhandenen Bildern wurden Test- und Trainingsdaten gesammelt und das System trainiert.

Das Besondere war, dass das Modell nur mit 14 Bildern trainiert wurde, je 7 sogenannten Ground Truth-Bildern (den gewünschten Ergebnissen) und 7 rauschbehafteten Bildern. Um aus diesen Bildern mehr Trainingsdaten zu generieren, wurden die Bilder in kleinere Bestandteile (Patches) aufgeteilt. Alle entstandenen Patches wurden gemischt und für das Training verwendet. Dadurch entstanden aus den ursprünglich sieben Bildern Hunderte von Trainingsdaten.

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Die Trainingsdaten wurden mithilfe eines Autoencoder-Modells trainiert. Das gesamte Modell nimmt ein Bild entgegen, teilt es in einzelne Patches auf, lässt den Denoiser über jeden Patch laufen und setzt anschließend das entrauschte Bild wieder zusammen.

Dieses Projekt dient lediglich als ein Einblick, bei dem ich das Modell getestet und erstellt habe. Es ist erstaunlich, dass ich trotz der Verwendung von nur sieben Bildern für das Training ein beeindruckendes Ergebnis erzielen konnte. Mit einer größeren Menge an Trainingsdaten hätte das Modell die Fähigkeit gehabt, schneller und präziser zu arbeiten.

Dieses Projekt dient als Beispiel für meine Fähigkeit, kreative Lösungen zu finden und innovative Technologien wie maschinelles Lernen einzusetzen. Ich bin immer bestrebt, mein Wissen zu erweitern und spannende Herausforderungen anzunehmen. Mit einer Leidenschaft für neue Technologien und dem Streben nach kontinuierlichem Fortschritt stehe ich bereit, weitere faszinierende Projekte in Angriff zu nehmen.